SISTEM ANDON PRODUKSI MENGGUNAKAN LED MATRIKS BERBASIS MIKROKONTROLER ESP32, KOMUNIKASI LORA DAN DASBOR NODE-RED
DOI:
https://doi.org/10.52453/t.v16i1.466Keywords:
Andon, Mikrokontroler ESP32, LoRa, Node-Red.Abstract
Kemampuan dalam mendeteksi dan menangani ketidaknormalan secara cepat merupakan elemen penting untuk meningkatkan produktivitas di lingkungan industri modern. Sistem andon berbasis mikrokontroler merupakan sebuah desain guna mempermudah mendeteksi ketidaknormalan dan meningkatkan komunikasi antar operator dan supervisor di lini produksi. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pengendali utama, dot matrix RGB LED sebagai tampilan visual status produksi dan modul komunikasi LoRa. Keuntungan teknologi LoRa yaitu dapat mengirimkan notifikasi secara real-time dan stabil dengan jangkauan jauh. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode prototipe, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan perangkat keras dan perangkat lunak. Tahap berikutnya yaitu pengembangan sistem, pengujian dan evaluasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi masalah dalam waktu kurang dari 2 detik dan menampilkan pesan dengan warna berbeda sesuai tingkat urgensi. Selain itu, integrasi Node-Red sebagai antarmuka visual dan InfluxDB untuk penyimpanan data historis memungkinkan pengelolaan dan analisis data yang lebih efektif.
References
Hamrul, Heliawaty, and Muh Fuad Mansyur. "Sistem Monitoring Hasil Produksi Ayam Petelur Berbasis Internet Of Things." Journal of Computer and Information System (J-CIS) vol 7, no. 1, pp. 43-51, 2024.
Wang, Xiangqian, et al. "IoT Real-Time Production Monitoring and Automated Process Transformation in Smart Manufacturing." Journal of Organizational and End User Computing (JOEUC) vol 36, no. 1, pp. 1-25, 2024.
J. Hirvonen, “Design and Implementation of Andon System for Lean Manufacturing”. Espoo, Finland: Aalto University, vol.- , pp.- , 2018. 2018.
Singh, Nagendra, et al. "IoT-based greenhouse technologies for enhanced crop production: a comprehensive study of monitoring, control, and communication techniques." Systems Science & Control Engineering vol 12, no. 1, pp. 23-35, 2024.
Q. Zhang, Y. Liu, and J. Chen, “Development of a wireless Andon system for real-time abnormality detection in production lines,” Journal of Manufacturing Systems, vol. 58, pp. 75–85, Dec. 2022, doi: 10.1016/j.jmsy.2021.08.003.
Z. Wang, X. Li, and K. Zhang, “Mobile-integrated Andon system: A practical solution for small and medium enterprises,” Journal of Industrial Information Integration, vol. 15, pp. 1–10, Sep. 2020, doi: 10.1016/j.jii.2020.100130.
P. Wojakowski, "Plant Performance Calculation in Automotive Industry Using Andon System" Poznan University of Technology Journal, vol. 5, no. 4, pp. 361-370, Jul. 2015.
Isa, Awang Abdul Hadi, and Mohammad Tariq Iqbal. "Remote Low-Cost Web-Based Battery Monitoring System and Control Using LoRa Communication Technology." Journal of Electronics and Electrical Engineering, vol 2, no.1 134-1455, 2024.
Rojo-García, Josué I., et al. "Data Collection in Areas without Infrastructure Using LoRa Technology and a Quadrotor." Future Internet vol 16, no. 6, pp. 186-192 , 2024.
Arifianto, M. J. F., D. M. Muhim, and E. Rosyidi. "Rancang bangun sistem pemantauan lokasi berbasis gps, lora dan wifi pada kendaraan angkut perkebunan." Seminar Nasional Efisiensi Energi untuk Peningkatan Daya Saing Industri Manufaktur & Otomotif Nasional (SNEEMO). 2020.
Arifianto, Mada Jimmy Fonda, and Lin Prasetyani. "Sistem pemantauan dan kontrol energi listrik menggunakan platform node-red, influxdb dan grafana melalui jaringan wifi dan lora." J. Fokus Elektroda Energi List. Telekomun. Komputer, Elektron. dan Kendali 7.1 (2022): 61.
Kurniati, “Penerapan Metode Prototype Pada Perancangan Sistem Pengarsipan Dokumen Kantor Kecamatan Lais,” Journal of Software Engineering Ampera , vol. 2, no. 1, pp. 16–27, Feb. 2021, doi: 10.51519/journalsea.v2i1.89.
Zhang, X., Li, J., and Wang, Y., "IoT-Based Real-Time Monitoring System for Manufacturing Abnormalities," IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 17, no. 8, pp. 5221–5230, 2021.
Khan, M., Ahmad, F., and Raza, A., "Cloud-Integrated IoT System for Industrial Maintenance," Journal of Manufacturing Systems, vol. 56, pp. 120–128, 2020.
