DETEKSI DINI IDENTIFIKASI INSIDEN PADA KEJADIAN ANOMALI PERANGKAT LUNAK DENGAN SISTEM PENDETEKSI ANOMALI PERANGKAT LUNAK STUDI KASUS DI ASTRA LIFE: indonesia

Sasmito Budi Utomo; Mela  Hidayah; Noer Lisna Anjani

doi:10.52453/t.v13i1.390

Authors

Sasmito Budi Utomo
Mela Hidayah
Noer Lisna Anjani

DOI:

https://doi.org/10.52453/t.v13i1.390

Keywords:

Identifikasi Insiden, Sistem Pendeteksi, Anomali Perangkat Lunak, Astra Aviva Life

Abstract

PT Astra Aviva Life atau Astra Life merupakan sebuah perusahaan yang bergerak pada bidang asuransi khususnya pelayanan asuransi jiwa sering mengalami anomali atau penyimpangan pada perangkat lunak utamanya. Anomali ini menghambat proses layanan bisnis asuransi karena sistem tidak mampu berfungsi dengan semestinya. Deteksi dan pemulihan anomali membutuhkan waktu untuk memeriksa dan memperbaiki perangkat lunak agar berfungsi kembali sebagaimana mestinya. Penelitian ini bertujuan membangun sebuah sistem pemantau perangkat lunak untuk mendeteksi lebih awal anomali atau penyimpangan perangkat lunak yang mungkin muncul sehingga tetap terjaga stabilitasnya, yang dinamakan Sistem Pendeteksi Anomali Perangkat Lunak (SIMPEL). SIMPEL merupakan aplikasi berbasis web yang dibangun dengan menggunakan metodologi Scrum, bahasa pemrograman Java, framework Spring MVC, basis data Oracle, server web Tomcat, dan menggunakan arsitektur jaringan terdistribusi three-tier-client-server. Kesimpulannya menunjukkan SIMPEL mampu mendeteksi lebih dini anomali yang terjadi dengan mamantau target apps secara otomatis dan berdampak memperpendek durasi penanganan anomali perangkat lunak dengan menurunkan waktu identifikasi insiden hingga 53%.

References

S. S. Murtaza1, A. Hamou-Lhadj, W. Khreich, and M. Couture, “TotalADS: Automated Software Anomaly Detection System,” 2014.

K. S. S. M.S.JOSEPHINE, “Software Error Detection and Correction (SEDC) Using Layer Based Approach in Expert System,” ISSN 2076- 3328, 2010.

T. J. G. Hemank Lamba and J. P. Bradley Schmerl, Javier Cámara, David Garlan, “A Model-based Approach to Anomaly Detection in Software Architectures,” ACM ISBN 978-1-4503- 2138-9, 2016.

M.-C. W.-M. K.-H. Y. Sheng-Chi Yang, “An Automated Anomaly Detection Procedure for Hourly Observed Precipitation in Near-Real Time Application,” ISBN 978-981-15-5436-0, 2020.

H. S. M Echols John, An English-Indonesian Dictionary. Gramedia, 1995.

Kemdikbud, “Kamus Besar Bahasa Indonesia Daring,” 2020. [Online]. Available: https://kbbi.kemdikbud.go.id/entri/modular. [Accessed: 04-Mar-2020].

T. Alan Dennis, Barbara Haley Wixom, Systems Analysis Design UML Version 2.0 An Object- Oriented Approach Third Edition, 3rd ed. United States of America: John Wiley & Sons, Inc., 2009.

Hambling Brian & van Goethem Pauline, User Acceptance Testing: A step-by-step guide, BCS Learning and Development Ltd., 2013.

Tridibesh Satpathy, A Guide to the Scrum Body of Knowledge (SBOK GUIDE), 2016th ed. Phoenix: Scrum Study, 2016.

Setiawan, E.I., Prakoso, H.K.B., Gunawan, T.P., Setyati E., Santoso, J., Aplikasi Mobile Untuk Memantau Body Mass Index Dengan Metodologi Scrum. TEKNIKA, Volume 10(3), November2021. ISSN 2549-8037, EISSN 2549-8045. DOI: 10.34148/teknika.v10i3.405

R. M. R. Alan Dennis, Barbara Haley Wixom, System Analysis & Design, 6th ed. Hokoben: C.

B. N. S. Elmasari R., Fundamental of Database System Sixth Edition. Addison-Wesley, 2011.

Binus University, “Jenis Aplikasi Oracle,” Binus University, 2020.