MONITORING KWH BERBASIS SYMPTOM MANAGEMENT DAN IOT UNTUK PENGHEMATAN LISTRIK PABRIK X

Abstract

-Biaya energi untuk proses produksi mobil di pabrik X didominasi oleh listrik sebesar 60%,
sedangkan 40% sisanya dari gas dan air. Untuk menjaga keuntungan, pabrik X menetapkan target
penghematan energi listrik 10% per tahun. Beberapa penelitian telah berhasil membuat sistem pengontrolan
kwh yang mampu diakses melalui internet dan tambahan fungsi notifikasi kepada pengguna melalui sms.
Tetapi fungsi notifikasi ini hanya informasi bahwa pemakain kwh melebihi standar, tanpa diketahui apa yang
harus dilakukan agar kwh sesuai standar. Permasalahannya karena pengguna tidak mengetahui faktor-faktor
apa saja yang mempengaruhi kwh. Hal ini menjadi menjadi permasalahan penelitian. Faktor-faktor yang
mempengaruhi kwh dicari melalui parameter-parameter symptom yakni gejala-gejala pada mesin yang diamati
untuk mencegah breakdown. Parameter-parameter symptom ini terindikasi mempengaruhi kwh. Tujuan dari
penelitian ini adalah membuktikan apakah parameter-parameter symptom mempengaruhi kwh, dan
menghitung persentase pengaruh parameter-parameter symptom terhadap aktual kwh, lalu membuktikan
usaha perbaikan terhadap parameter-parameter tersebut mampu menghemat listrik 10%. Penelitian dimulai
dari Maret hingga Juni 2020, dengan data kuantitatif berdasarkan parameter-parameter symptom di mesin
chiller. Pengujian data menggunakan metode regresi linier berganda dengan aplikasi SPSS (Statistical Package
for the Social Sciences). Terbukti parameter-parameter symptom mempengaruhi kwh dan dapat menjadi
acuan perbaikan kwh, dengan hasil penghematan listrik 15%, melebihi target 10%.